最近因为工作的关系接触 ElasticSearch，发现搜索引擎也是计算机应用的一个有意思的分支。于是通过 Freiburg 的 Information Retrieval 公开课开始系统地了解信息检索这个领域，感觉收获颇丰。周末一时兴起，上 Google Research 找到了 Google 的开山之作，近距离地感受一下 19800+ 引用量、造就如今 Google 万亿市值的这篇文章。
Jaeger Walkthrough 系列文章之一，旨在深入理解 Jaeger 项目内部的实现细节。本文介绍的是 Jaeger 的 Go 客户端，jaeger-client-go。
Alertmanager 是 Prometheus 提供的报警分发平台，它主要满足的是报警的路由、分组、抑制、去重等常见需求。
本文来自于 2017 年 PWL NYC Meetup，作者的简介如下：
William E. Byrd (@webyrd) is a Research Assistant Professor in the School of Computing at the University of Utah. He is co-author of ‘The Reasoned Schemer’, and is co-designer of the miniKanren relational programming language. He loves StarCraft (BW & SC2). Ask him about the scanning tunneling microscope (STM) he is building.
先假设你已经对 Scheme (Lisp 的一门方言) 的基本语法有一些了解。我们直奔主题，来看这个 “The Most Beautiful Program Ever Written” 究竟是什么程序。
在进入文章之前，应该先介绍两位重量级作者：Andrew Pavlo 和 Matthew Aslett。Andrew 在 CMU 的计算机科学学院任教，主攻方向包括内存数据库、自动驾驶系统架构、事务处理系统和海量数据分析，他是 CMU Database Group 的核心成员，在 CMU 开设的两门课程 Database Systems (15-445/645) 和 Advanced Database System (15-721) 全是干货；Matthew 是 451 research: Data, AI & Analytics channel 的 VP，他在 2011 年的一篇 论文 中第一次用 NewSQL 指代提供类似 NoSQL 高吞吐、高可用支持，同时仍然保持 ACID 特性的新一代数据库系统。
提到分布式锁，很多人也许会脱口而出 “redis”，可见利用 redis 实现分布式锁已被认为是最佳实践。这两天有个同事问我一个问题：“如果某个服务拿着分布式锁的时候，redis 实例挂了怎么办？重启以后锁丢了怎么办？利用主从可以吗？加 fsync 可以吗？”
因此我决定深究这个话题。
论文引用量：744 (截止至 2020-03-15)
Kafka 是开发者耳熟能详的开源项目，它已经成为近年来互联网公司必不可少的基础组件。Kafka 得名于作家 Franz Kafka，大概是因为二者都比较擅长写日志 : )。它孵化于 LinkedIn 内部，在 2011 年被捐赠给 Apache 基金会，2012 年末正式从 Apache Incubator 中毕业。本文于 2011 年发表于 NetDB workshop，如今原文的三位作者，Jay Kreps、Neha Narkhede 以及 Jun Rao 一同离开 LinkedIn，创立 Confluent.io，提供基于 Kafka 的企业级 Event Streaming Platform 服务。
本文介绍 FB 基于 memcached 构建统一缓存层的最佳实践。全文递进式地讲述 单集群 (Single Front-end Cluster)、多集群 (Multiple Front-end Clusters)、多区域 (Multiple Regions) 环境下遇到的问题和相应的解决方案。尽管整个解决方案以 memcached 为基本单元，但我们可以任意地将 memcached 替换成 redis、boltDB、levelDB 等其它服务作为缓存单元。